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Abaixo estão descritos os artigos publicados pela equipe do LaMAD. Caso haja interesse em algum dos artigos entre em contato com os autores por email.

  • Paulo de Tarso Müller, Gerson Gatass Orro, Gisele Walter Barbosa and Erlandson F. Saraiva. Comparable Ventilatory Inefficiency During Exercise Performance in COPD and CHF subjects. European Respiratory Journal 2021 58: PA1061.

  • Paulo de Tarso Müller, Gerson Gatass Orro, Gisele Walter Barbosa and Erlandson F. Saraiva. Accuracy for DLco impairment through ventilatory efficiency indices in smokers without COPD. European Respiratory Journal 2021 58: PA1055.

  • Erlandson F. Saraiva and Carlos Alberto de Bragança Pereira. Piecewise Modeling the Accumulated Daily Growth of COVID-19 Deaths: The Case of the State of São Paulo, Brazil. Entropy, v.23 (8), 1013, 2021.

  • Gulherme G. Souza, Ricardo R. Santos e Erlandson F. Saraiva. Sistema de Hardware/Software para Estimativas de Perdas de Geração em Usinas Solares Fotovoltaicas. 2021: ANAIS DO XLVIII SEMINÁRIO INTEGRADO DE SOFTWARE E HARDWARE.

  • Kymberlim Ribeiro,  Ricardo Santos, Erlandson F. Saraiva and Ram Rajagopal. A Statistical Methodology to Estimate Soiling Losses on Photovoltaic Solar Plants. J. Sol. Energy Eng. Dec 2021, 143(6): 064501 (6 pages).

  • Paulo de Tarso Müller, Gerson Gatass Orro, Gisele Walter Barbosa and Erlandson F. Saraiva. New Ventilatory Efficiency Index and Accuracy for Early Lung Diffusion Impairment in Non-COPD Smokers. Respir. Physiol. Neurobio., 2021 Jul, 289:103670.

  • Saraiva, E. F.; Sauer, L.; Pereira, B. B. and Pereira, C. A. B. A Piecewise growth model for modeling the accumulated number of COVID-19 cases in the city of Campo Grande. Revista Brasileira de Biometria, 2021.

  • Santos, R. M. O., Saraiva, E. F. and Santos, R. An Integrated Approach between Computing and Mathematical Modelling for Cattle Welfare in Grazing Systems. Trends in Computational and Applied Mathematics, v.22 (4), 629-643, 2021.

  • Valdemiro Piedade Vigas, Giovana Oliveira Silva and Josmar Mazucheli. An applivation of the Webull-Poisson log-term Survaival Regression Model. Applied mathematics and Information Sciences, v. 15(6), 759-771, 2021.

  • VIGAS, V. P.; FATORETTO, M. B.; SLANZON, G. S.; ORTEGA, E. M. M.; DEMETRIO, C. G. B.; BITTAR, C. M. M. . Red propolis effect analysis of dairy calves health based on Weibull regression model with long-term survivors. Research in Veterinary Science, v. 136, p. 464-471, 2021.

  • VIGAS, Valdemiro P.; ORTEGA, EdwinM. M.; CORDEIRO, Gauss M.; SUZUKI, Adriano K.; SILVA, Giovana O. The new Neyman type A generalized odd log-logistic-G-family with cure fraction. Journal of Applied Statistics, v. 48, p. 1-20, 2021.

  • Valdemiro Piedade VIGAS, Fábio PRATAVIERA e Giovana Oliveira SILVA. An Application of the Poisson-Weibull Model for Censured Data. Revista Brasileira de Biometria, v. 39, p. 505-521, 2021. 

  • Erlandson Ferreira Saraiva e Leandro Sauer. Modelagem e Predição das quantidades de casos confirmados da COVID-19 no estado do Mato Grosso do Sul. Revista Brasileira de Estatística, V.78, N.245, p.42-68, Julho-Dezembro 2020.

  • Erlandson F. Saraiva, Luís A. Milan and Carlos Alberto B. Pereira. Bayesian criterion for identification of differentially expressed genes. Communications in Statistics: Case Studies, Data Analysis and Applications, 2020.

  • Paulo T. Muller and Erlandson F. Saraiva. Ventilatory inefficiency during graded exercise in COPD: A pragmatic approach. Clin Physiol Funct Imaging. 2020;00:1–7. 

  • Saraiva, E. F., Suzuki, A. K. and Milan, L. A. A Bayesian sparse finite mixture model for clustering data from a heterogeneous population. Brazilian Journal of Probability and Statistics, v.34, no.2, p.323-344, 2020.

  • Valdemiro Piedade VIGAS, Denise VOLPI, Fabiana Villa ALVES, Giovana Oliveira SILVA e Erlandson Ferreira SARAIVA. An Application of Hotelling's T2 Test for the Comparison of the Visual-Acoustic Method in the Identification of Ingestive Cattle Behavior. Revista Brasileira de Biometria, v.38, p.79-91, 2020.

  • Saraiva, E. F., Pereira, C. A. B., Suzuki, A. K. A data-driven selection of the number of clusters in the Dirichlet allocation model via Bayesian mixture modeling. Journal of Statistical Computation and Simulation, p. 1-23, 2019.

  • Santos, R. M. O., Santos, R. R., Arce, T. F., Saraiva, E. F.. Predição do Nível de Sombreamento Utilizando um Modelo de Regressão Logístico Multinomial em Sistemas de Criação de Bovinos de Corte. Revista Brasileira de Biometria, v. 37, p. 378-393, 2019.

  • Saraiva, E. F., Suzuki,  A. K., Milan, L. A., Pereira, C. A. B.. An Integrated Approach for Making Inference on the Number of Clusters in a Mixture Model. Entropy, v. 21, p. 1063, 2019.

  • SARAIVA, ERLANDSON; SUZUKI, ADRIANO; MILAN, LUÍS. Bayesian Computational Methods for Sampling from the Posterior Distribution of a Bivariate Survival Model, Based on AMH Copula in the Presence of Right-Censored Data. Entropy, v. 20, p. 642, 2018.

  • MULLER, PAULO T.; UTIDA, KARINA A.M.; AUGUSTO, TIAGO R. L.; SPREAFICO, MARCOS V. P.; MUSTAFA, REIBY C.; XAVIER, ANA W.; SARAIVA, ERLANDSON F. Left ventricular diastolic dysfunction and exertional ventilatory inefficiency in COPD. RESPIRATORY MEDICINE, v. 1, p. 1-10, 2018.

  • ZUCARELI, L. R.; SARAIVA, E. F.; SUZUKI, A. K. Um tutorial sobre estimação em modelos de mistura. REVISTA BRASILEIRA DE BIOMETRIA, v. 36, p. 968-997, 2018.

  • FERNANDES, Patrícia Gilavert, SUZUKI, Adriano Kamimura, SARAIVA, Erlandson Ferreira. O modelo Lindley-Weibull com proporção de cura: uma abordagem Bayesiana. REVISTA BRASILEIRA DE BIOMETRIA, v. 36, p. 998-1022, 2018.

  • Volpi, D. ; Alves, F. V. ; Saraiva, E. F. ; Vigas, V. P. ; Arguelho, A. S. ; Zopollatto, M. ; Almeida, R. G. . Validação da bioacústica como alternativa à avaliação visual para monitoramento do comportamento ingestivo de bovinos em pastagens. Boletim de pesuisa e desenvolvimento EMBRAPA gado de corte, v. 40, p. 1-32, 2018.

  • Marcondes, L. ; Dutra, Z. M. ; Saraiva, E. F. ; Vigas, V. P. ; Brites, B. F. . Aceitação Sensorial de Bala Funcional de Bocaiuva. Cadernos Agroecológicos, v. 13, p. 1-8, 2018.

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