1. Modelagem do Número de casos da COVID-19 na cidade de Campo Grande 

 

        Nos últimos meses, a COVID-19 têm sido um dos principais problemas de saúde do mundo, causando um enorme ônus social e econômico. Neste cenário, modelos matemáticos/estatísticos são extremamente importantes para se entender a dinâmica de propagação da doença e previsão das quantidades de novos casos. O objetivo deste projeto é modelar as quantidades de notificações de COVID-19 na cidade de Campo Grande-MS e propor um modelo para predição das quantidades de notificações. Através de um estudo de simulação pretendemos descrever a projeção das quantidades de notificações e estimar a possível data em que o sistema de saúde de Campo Grande irá entrar em colapso.

 

Integrantes

    Prof. Dr. Erlandson Ferreira Saraiva (Coordenador - INMA, UFMS)

    Prof. Dr. Leandro Sauer (Coordenador - ESAN/UFMS)   

    Vinicius Vaz de Moura Oliveira (Colaborador - discente do curso de economia)

    Thiago Gonçalves da Silva Goulart (Colaborador - discente do mestrado profissional em Administração)

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Situação: Finalizado com dois artigos publicados.

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2. Modelagem Estatística Multivariada para comparação dos métodos bioacústico e visual (dados Embrapa)

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        Neste trabalho realizamos uma análise estatística ​para comparar os métodos bioacústico e visual na identificação do comportamento ingestivo de gados de corte em sistemas de pastagens. 

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Integrantes

    Denise Volpi (Aluna do Mestrado em Zootecnia, UFPR)

    Profa. Dra. Fabiana Villa Alves (Embrapa gado de corte)

    Prof. Dr. Erlandson Ferreira Saraiva (Colaborador)

    Prof. Ms. Valdemiro Piedade Vigas (Colaborador)

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Situação: Finalizado com artigo publicado.

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3. Aplicação do teste T2 de Hotelling (dados Embrapa)

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        Neste trabalho realizamos uma análise estatística ​para dados referentes aos batimentos cardíacos de 16 animais em dois sistemas de pastagens: ILPF e convencional. 

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Integrantes

    Ariadne Pegoraro Mastelaro (Aluna de doutorado em Zootecnia, UFPR)

    Profa. Dra. Fabiana Villa Alves (Embrapa gado de corte) 

    Prof. Dr. Erlandson Ferreira Saraiva (Colaborador)

    Prof. Ms. Valdemiro Piedade Vigas (Colaborador)

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Situação: Finalizado com relatório técnico finalizado.

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4. Análise dos Dados referentes a presença de Agrotóxicos na Água

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        Neste trabalho realizamos uma análise estatística ​para dados referentes a presença de agrotóxicos na água.

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Integrantes

    Profa. Dra. Alexandra Penedo de Pinho (INBIO/UFMS)

    Prof. Dr. Erlandson Ferreira Saraiva (Colaborador)

    Prof. Dr. Willy Alves de Oliveira Soler

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Situação: Finalizado com relatório técnico finalizado.​